回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構,可執行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創建,將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構,具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
...息(進程號、主類)。這個命令很常用的就是用來看當前服務器有多少Java進程在運行,它們的進程號和加載主類是啥候選者:2. 通過jstat命令查看Java進程「統計類」相關的信息(類加載、編譯相關信息統計,各個內存區域GC概況...
在生產系統中,高吞吐和低延遲一直都是JVM調優的最終目標,但這兩者恰恰又是相悖的,魚和熊掌不可兼得,所以在調優之前要清楚舍誰而取誰。一般計算任務和組件服務會偏向高吞吐,而web展示則偏向低延遲才會帶來更好...
...還可能會更加耗時。GC調優的基本規則是對兩臺或更多的服務器設置不同的選項,并對比性能表現,然后把被證明能提升性能的選項添加到應用服務器上。請記住這一點。 下表列出了與內存相關的且會影響性能的GC選項: 表1: GC...
...用,用來分析jmap生成的dump,jhat內置了一個微型的HTTP/HTML服務器,生成dump的分析結果后,可以在瀏覽器中查看。在此要注意,一般不會直接在服務器上進行分析,因為jhat是一個耗時并且耗費硬件資源的過程,一般把服務器生成...
...時 暫停時間 關注每次gc的耗時 組合選擇的場景 堆的調優 一般來說,堆越大越好(gc頻率小,但單次gc時間變長) 設置參數 -xms 堆的最小值 -xmx 堆的最大值 每次調整堆大小都會發生fullgc 思考:如果為了不發生fullgc,是否就總...
...eRemark 調優以后效果很明顯,下面是兩臺配置完全相同的服務器在同一時間段的成功率和響應時間監控圖,第一個沒有添加強制年輕代GC的參數。 結論 在CMS-remark階段需要對堆中所有的內存對象進行處理,如果在這個階段之前...
[TOC] Java性能調優概述 性能優化有風險和弊端,性能調優必須有明確的目標,不要為了調優而調優!!!盲目調優,風險遠大于收益!!! 程序性能的主要表現點 執行速度:程序的反映是否迅速,響應時間是否足夠短 內存...
...,比如說Connect的Sink/Source或Streams等;最后我們需要監控服務器之間的交互行為。 1.主機監控 個人認為對于主機的監控是最重要的。因為很多線上環境問題首先表現出來的癥狀就是主機的某些性能出現了明顯的問題。此時通常是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...